AI赋能
AI场景诊断与落地规划
从业务频次、数据基础、风险和收益口径筛选值得验证的 AI 场景。
能力组成
业务访谈数据盘点场景优先级试点与验收设计
阶段成果
场景清单数据条件技术路线分阶段计划
Enterprise AI Enablement让AI解决明确问题
让AI解决明确问题
进入受控业务流程
先诊断场景、数据和风险，再用真实样本验证质量。AI可辅助检索、理解、生成和执行，但关键结果仍由责任人确认。
六项企业AI服务
从场景选择到持续评估
不以通用演示替代真实交付。每项服务都会明确输入资料、使用者、人工审核、系统接口和验收指标。
AI赋能
企业知识库与RAG智能问答
把制度、产品、项目和服务资料变为有权限、可追溯的知识检索与问答能力。
能力组成
文档解析混合检索来源引用权限分层
阶段成果
知识库问答界面更新流程评测集
AI赋能
智能客服、销售及运营助手
为高频咨询、销售跟进和运营任务提供建议、草稿与信息汇总。
能力组成
客服辅助销售跟进建议内容草稿会话与工单摘要
阶段成果
助手界面业务提示词人工确认节点质量评估
AI赋能
AI智能体与业务工作流
将模型能力嵌入任务分派、资料处理、审批和系统回写的可控流程。
能力组成
任务编排工具调用规则校验失败转人工
阶段成果
流程编排工具接口审批策略运行日志
AI赋能
文档、OCR及多模态内容处理
从合同、票据、图片、录音等资料中提取结构化信息并进入业务流程。
能力组成
OCR识别表格与合同解析语音转写图片理解
阶段成果
解析服务字段规则复核界面异常样本集
AI赋能
数据洞察、预测与行业智能应用
在数据质量和业务约束明确时，辅助分析趋势、发现异常并形成决策参考。
能力组成
经营洞察异常识别需求预测行业场景模型
阶段成果
指标口径分析看板验证报告人工决策流程
落地闭环
八步连接知识、人员与系统
可以从其中一个小场景开始验证，具备数据与业务条件后再扩展，不要求一次性建设全部能力。
业务需求
定义使用人、问题、频次、现有耗时和可验收目标。
数据接入
按授权连接文件、数据库和业务系统，完成清洗与分级。
企业知识库
建立内容切分、索引、更新、权限与引用追溯机制。
AI智能体
为明确角色配置知识、工具、规则和可执行任务范围。
工作流编排
把识别、生成、校验、审批和异常分支串成业务流程。
人工审核
关键输出由责任人确认，高风险或低置信结果自动转人工。
业务系统回写
经校验后通过 API 写入 CRM、ERP、OA 等目标系统。
效果与成本看板
持续观察质量、采纳率、异常、响应时间和调用成本。
适用条件
具备这些条件，更适合开始AI试点
- 问题高频、规则相对明确，当前人工耗时可统计
- 有可授权使用的业务资料、历史记录或知识文档
- 有明确的使用者、责任人和人工审核流程
- 能够准备代表真实业务的评测样本
- 接受先试点验证、再决定扩大范围
实施边界
可控比“看起来聪明”更重要
数据先授权
只接入有明确授权、用途和保存期限的数据，并按角色控制访问。
关键结果人工审核
合同、财务、医疗、法律、用人等高风险内容不得由模型直接定案或执行。
输出可追溯
知识回答展示来源，流程保留输入、版本、审核人和回写日志。
效果以验收为准
通过真实样本评测质量、采纳率和异常率，不承诺未经验证的提升比例。
复杂能力评估后提供
私有化部署、模型训练和高风险预测需完成数据、成本、合规与可行性评估。
随时可降级转人工
模型不可用、置信不足或规则冲突时停止自动流转并进入人工队列。
